¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales usadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un desarrollo excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender de qué manera funciona Ad Tech y cómo cambia es asistir a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por consiguiente, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa necesita llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El desafío ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando mas interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por determinado género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a comprobar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de desempeño por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).
En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.
De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Aunque semeja ser un boom de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es asimismo el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa consigue un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- Asimismo deja advertir de forma automática los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o lead nurturing (cadenas de e-mails que se envían de forma automática una vez que los visitantes de un site hagan una acción concreta) y el lead scoring o calificación de leads, procedimiento por el que se valora exactamente en qué fase del proceso de adquiere se halla cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos dos procedimientos son imprescindibles para transmitir a los usuarios las ventajas que les puede suministrar el producto o bien servicio ofrecido por la compañía y aproximarlos a la compra.
Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino complementarios. Ambos se engloban dentro de lo que es el marketing automation o la automatización del marketing donde, aunque existen más conceptos, son los dos esenciales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la manera de lograr que los registros de una base de datos se ordenen automáticamente, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en examinar la base de datos y el comportamiento de los clientes del servicio para, desde ahí, determinar su cualificación. No obstante, asimismo se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que funcionan realmente bien, sobre todo en lo referente a la captación. De hecho, podemos hacer dos tipos de scoring en el marketing:
- Scoring de captación: Este género de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para comenzar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que dejará lanzar promociones que les impulsen a seguir avanzando en su proceso de compra.
- Scoring de fidelización: Este tipo de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, en dependencia del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes que tenga una compañía. Dependiendo del objetivo, se actuará de una forma u otra y, de esta forma, por poner un ejemplo, si los clientes son estacionales, su score va a ir acrecentando a medida que el instante de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a generar la compra.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro término fundamental relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de correo electrónico que tienen como objetivo enseñar o madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra dentro de una herramienta de automatización, pues entonces queda ligado al proceso de scoring, de tal modo que los envíos automáticos de correos Google Ads automation tool cambian conforme la puntuación de los leads.
El lead nurturing, aunque eminentemente se realiza a través de el envío de e mails automatizados y personalizados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por servirnos de un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la página web, anuncios en redes sociales adaptados, etc.
Para finalizar, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en dos instantes diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para conseguir que las personas que todavía no están preparadas para adquirir, lo hagan. El objetivo aquí es la educación para la adquisición.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque completamente diferente. Deja conocer, el tipo de contenidos u ofertas que más interesa mandar en cada momento a cada cliente del servicio de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
Sin embargo, la automatización del marketing no acaba aquí: también tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de entender cómo funciona la aplicación, o bien, que no deje de utilizarla. Lo vamos a ver más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos 25 años, sobre todo desde la aparición de los primeros motores de búsqueda en la red, a mitad de la década de 1990. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y soportes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Fb Ads, YouTube, etc.
En este contexto, surge la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología inmejorable para poder gestionarlas adecuadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan hacer todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de e mails, administración de webs y weblogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que permiten unificar la gestión de todos los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
Grosso modo, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye 3 primordiales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad deja a las compañías competir de forma eficaz para llamar la atención de los compradores y obtener ganancias al permitir que más personas conozcan sus productos o servicios.
Existen muchas plataformas promocionales en Internet que las compañías pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una excelente forma de transformar los clics en ventas.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a quienes buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente tratándose de conversiones. Por poner un ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática utilizando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas anteriormente, conseguirás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de localización.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Evidentemente, lleva un buen tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos los días.